Mobileye EyeQ6 新一代 L2+/L3 自动驾驶芯片深度解析

一、EyeQ6：Mobileye 新一代高性能视觉处理平台，引领 L2+ / L3 新标准

        随着全球汽车厂商全面转向智能化，Intel Mobileye 推出了新一代智能驾驶处理器 Mobileye EyeQ6，作为 EyeQ5 的升级版本，EyeQ6 进一步提升了视觉算力、图像处理速度和传感器融合能力，是 2023 年后自动驾驶前装市场最受关注的芯片之一。

        EyeQ6 主要面向 L2+、城市 NOA、高速 NOA，以及更高阶的 L3 自动驾驶。凭借其低功耗、高稳定性与完备的 Mobileye 软件生态，已被多家主流国际车厂定点。

二、Mobileye EyeQ6 的发布时间与销量趋势

    Intel Mobileye 在 2022 年首次正式公布 EyeQ6 系列，并于 2023 年开始向 OEM 提供量产芯片。
2024–2025 年，EyeQ6 逐渐取代 EyeQ5，成为主流 L2+ 视觉平台。

        行业预测 2025–2027 年 EyeQ6 将成为全球最广泛部署的车规视觉 SoC，预计年出货量达千万级，而中国、欧洲与北美市场需求最为旺盛。

三、Mobileye EyeQ6 的核心应用领域

EyeQ6 以视觉计算为核心，适用于多种智能驾驶系统：

•城市 NOA（自动导航辅助驾驶）

•高速 NOA（高速智能驾驶）

•L2+ / L2++ 驾驶辅助系统

•L3 级自动驾驶处理器

•多摄像头视觉融合

•记忆泊车、高级泊车系统（APA+、HPP）

•高级行人/车辆识别与目标检测

它特别适合需要大规模量产和稳定性的车厂。

四、Mobileye EyeQ6 的性能亮点（对比 EyeQ5）

1. AI 算力约提升 3 倍以上

        EyeQ6 的 AI 推理性能相较 EyeQ5 大幅升级，可运行更复杂的 DNN 模型，使视觉系统精度更高。

2. 支持更高分辨率的摄像头输入

EyeQ6 可处理：

•8M 高清摄像头

•多摄像头同步

•高帧率图像融合

•使得目标检测、道路识别更精准。

3. 新一代 ISP 图像处理器

图像噪点更低、动态范围更高，在夜间、隧道等场景表现更佳。

4. 功耗仍保持 Mobileye 的高能效传统

EyeQ6 能在 15W 以下完成高强度运算，远低于同档竞品。

5. 完全兼容 Mobileye 软件生态

包括 REM 高精地图、RSS 安全模型、Mobileye Driving Policy 等。

五、竞品对比（NVIDIA Orin / Qualcomm Ride / 华为 MDC）

与 NVIDIA Drive Orin 对比：

•EyeQ6 算力较低，但功耗更低

•更适合大规模量产与成本敏感车型

与 Qualcomm Snapdragon Ride 对比：

•EyeQ6 视觉算法成熟度更高

•Qualcomm 更强于融合与高算力场景

与华为 MDC 对比：

•Mobileye 国际车企采用率更高

•软件生态成熟度领先

因此，EyeQ6 更适合“高可靠、大规模部署”的智能驾驶产品线。

六、Sounet 贸易商视角：为何车厂更偏向采购 EyeQ6？

作为全球电子元件供应链企业，硕耐（Sounet）从采购角度分析 EyeQ6 的优势：•

1. 技术成熟、适合量产车型

EyeQ 系列被大量车厂验证，EyeQ6 的车规可靠性已通过全球测试。

2. Mobileye 完整算法与生态护航

车厂可直接使用成熟的视觉模型，降低开发周期。

3. Sounet 提供正品、稳定供应与价格优势

•官方渠道

•大批量库存

•长周期供货承诺

•适合多车系同步开发

对于需要可靠供应链的项目，Mobileye EyeQ6 是首选方案。