Intel Neural Compute Stick 2（Myriad X）安防原型与低功耗推理解决方案

Neural Compute Stick 2 发布与行业定位

        Intel Neural Compute Stick 2（NCS2） 于 2018 年 11 月推出，内置 Myriad X VPU（视觉处理单元），定位为开发者原型验证与低功耗边缘推理加速器，广泛用于安防视频算法的快速验证与小规模部署场景。官方发布信息与技术媒体报道说明其面向快速原型与部署的战略。

NCS2 在安防领域的应用与采用

        NCS2 / Myriad X 常用于：样机开发、模型量化验证、低成本门禁机、人脸识别终端与小型边缘推理盒。虽然不是面向大规模多路摄像头并发的解决方案，但在成本敏感或原型快速验证阶段，NCS2 的便捷性与低门槛极具吸引力。

相关系列与竞品

        NCS2 属于 Intel Movidius VPU 家族，与 Google Edge TPU、ARM+NPU 模块等在“低功耗边缘推理”领域竞争。相比 Jetson 系列，NCS2 的优点是低成本、即插即用、便于在现有 x86 设备上快速部署。

NCS2 对比旧版的升级

        与早期 Myriad VPU 产品相比，Myriad X（NCS2） 增加了 Neural Compute Engine 硬件引擎，提升了 DNN 推理吞吐，支持更多网络结构并显著提高了 CPU 减载能力。对安防快速迭代与小批量部署场景尤其适用。

NCS2 与同行竞品对比

        Vs NVIDIA Jetson Nano / Xavier NX：NCS2 在吞吐与并发上远不及，但其低成本和开发便利性非常适合原型与分布式低成本节点；

Vs Edge TPU：两者都适合低成本边缘推理，选择常取决于目标框架（TensorFlow Lite 等）与模型类型。

硕耐（Sounet）对 NCS2 的采购建议

        硕耐建议客户在采用 Neural Compute Stick 2 时：

•评估目标模型与框架兼容性：NCS2 在 OpenVINO 生态下表现最佳；

•规模化部署的替代路线：若需要大规模并发推理，建议升级为 Jetson 或 Orin 等方案；

•通过硕耐获取最优采购成本：NCS2 在样机与早期部署中常需快速采购，硕耐可提供样机及批量折扣渠道。

硕耐可为客户提供 NCS2 的样机采购、批量供货与技术对接支持，帮助安防项目快速进入验证与量产阶段。